博客
关于我
动态规划19 跳跃游戏 II
阅读量:491 次
发布时间:2019-03-07

本文共 764 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

45. 跳跃游戏 II给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。示例 1:输入: [2,3,1,1,4]输出: 2解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。示例 2:输入: [2,3,0,1,4]输出: 2提示:1 <= nums.length <= 10000 <= nums[i] <= 10
思路:	动态规划 从尾部向首部遍历 并且求出最小值
class Solution {       //[2,3,1,1,4]    public int jump(int[] nums) {           if(nums.length==1) return 0;        int[] dp=new int[nums.length];        for(int i=0;i
=0;i--){ int step=nums[i]; if((i+step)>=nums.length-1) dp[i]=1; else{ while(step!=0){ dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i+step]+1); step--; } } } return dp[0]; }}

转载地址:http://uwzcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
nmap使用实战(附nmap安装包)
查看>>
Nmap哪些想不到的姿势
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>